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Pós-Graduação em BigData & Decision Making

As organizações dependem, cada vez mais, do valor que se pode retirar dos dados disponíveis. Os dados, devidamente explorados, permitem às organizações suportar a tomada de decisão estratégica ...

As organizações dependem, cada vez mais, do valor que se pode retirar dos dados disponíveis. Os dados, devidamente explorados, permitem às organizações suportar a tomada de decisão estratégica relacionadas, nomeadamente, com a manutenção da competitividade na área de negócio, interferindo, por exemplo, na criação de novos produtos ou serviços mais adaptados e personalizados.

 

Aos grandes desafios da crescente digitalização acresce a necessidade de conhecimento nas áreas relacionadas com a recolha e tratamento massivo de dados já que, com transformação e inovação da sociedade, tudo estará conectado e dependerá do valor destes dados.

 

Porquê escolher esta pós-graduação?

A aprendizagem é estimulada através de uma forte componente prática, incluindo a análise e desenvolvimento de projetos;

Prepara profissionais para uma profissão muito procurada, valorizada e bem remunerada no mercado nacional e internacional;

Fornece um conhecimento especializado e competências práticas aprofundadas das tecnologias de Big Data e Analytics, desenho de soluções de BI e de Big Data, modelação e análise de dados,

O corpo docente é constituído por professores doutorados e especialistas com grande experiência empresarial;

A habitual diversidade de formações de base e de atividades profissionais dos estudantes proporcionam um ambiente em sala de aula enriquecedor e favorável ao estabelecimento de redes de contactos profissionais.

 

Pós-Laboral
Número: 11
Data:
01/01/2001
1º Ano
Unidade curricular Período ECTS
Big Data Analytics Anual 3.0
Big Data Architecture Anual 3.0
Big Data Tools I Anual 3.0
Big Data Tools II Anual 3.0
Business Intelligence Anual 3.0
Data Mining Anual 3.0
Data Security & Privacy Anual 3.0
Datawarehousing Anual 3.0
Seminars Anual 6.0
  • Saídas profissionais: AI Architect
  • AI Developer
  • AI Engineering
  • Data Analyst
  • Data Architect
  • Data Scientist.

Destinatários: Os candidatos à frequência do curso devem ser graduados em Informática ou áreas afins por estabelecimentos de Ensino Superior, quer nacionais quer estrangeiros. Podem ainda ser admitidos candidatos que, embora não possuindo as habilitações académicas anteriormente referidas, tenham formação considerada suficiente e/ou atividade profissional relevante para a frequência do curso.   Vagas: 24   EDITAL do Concurso 1.ª Fase de Candidaturas: 27 de junho a 10 de julho de 2023 2.ª Fase de Candidaturas: 1 a 11 de setembro de 2023 (A segunda fase abre mediante a disponibilidade de vagas resultantes da fase anterior.)   Propinas: 2750 euros (2023/2024) Estudantes inscritos na rede Alumni ISEP têm um desconto de 10%

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