A transformação digital deixou de ser predominantemente um projeto tecnológico para se afirmar como uma prioridade estratégica de negócio. Atualmente, organizações de setores tão diversos como a banca, a saúde, o retalho, a indústria, a energia, as telecomunicações e a administração pública competem, cada vez mais, com base na sua capacidade de transformar dados em decisões, operacionalizar inteligência artificial de forma responsável e gerar impacto mensurável em receita, eficiência, mitigação de risco e qualidade de serviço.
Neste contexto, a Pós-Graduação em Business Analytics and AI responde a uma necessidade concreta do mercado: formar profissionais capazes de articular estratégia, dados, tecnologia e execução, traduzindo desafios empresariais em soluções analíticas e de inteligência artificial com valor real para a organização.
Esta pós-graduação foi concebida para um perfil contemporâneo de liderança e especialização aplicada. Destina-se não apenas a analistas de dados ou profissionais com perfil técnico, mas também a gestores funcionais, líderes de produto, consultores, quadros técnicos e decisores que necessitam de compreender como estruturar problemas de negócio, desenhar soluções baseadas em dados, selecionar tecnologias adequadas, gerir risco, garantir adoção organizacional e acompanhar a criação de valor ao longo do tempo.
Em vez de uma abordagem fragmentada, organizada por disciplinas isoladas, o curso adota um modelo integrado de aprendizagem. Parte de fundamentos técnicos essenciais — programação, bases de dados, engenharia de dados e analytics — e evolui para competências mais avançadas, incluindo machine learning, IA generativa, agentes, MLOps, intelligent search e analytics em tempo real, sem perder de vista governação, compliance, ética, segurança, qualidade e impacto no negócio.
A proposta pedagógica está alinhada com as exigências atuais das empresas. Ao longo do programa, os estudantes trabalham com casos reais, desafios executivos e entregáveis aplicados que simulam contextos empresariais concretos: memorandos de decisão, propostas de arquitetura, planos de implementação, scorecards de desempenho, business cases e apresentações em formato de comité executivo. Esta lógica de aprendizagem aplicada permite desenvolver não apenas conhecimento técnico, mas também capacidades de tradução entre equipas de negócio e equipas de tecnologia, hoje entre as competências mais críticas e escassas no mercado.
Curso em regime de E-learning (100% Online)
Aulas síncronas: Terça-feira e sexta-feira, entre as 18h30 e as 21h30, e ao sábado, entre as 9h30 e as 12h30.
Funciona em regime totalmente online, com um modelo pedagógico concebido para profissionais no ativo e para estudantes geograficamente distribuídos. As sessões síncronas são complementadas por atividades assíncronas orientadas, leituras, laboratórios guiados, estudos de caso e trabalho de projeto, permitindo flexibilidade sem comprometer a exigência académica.
| 1º Ano | ||
|---|---|---|
| Unidade curricular | Período | ECTS |
| AI TRANSFORMATION STUDIO | Anual | 4.0 |
| ANALYTICS CODING & AUTOMATION | Anual | 4.0 |
| APPLIED MACHINE LEARNING & AI PRODUCT OPERATIONS | Anual | 4.0 |
| DATA ARCHITECTURE & ENGINEERING | Anual | 4.0 |
| DATA GOVERNANCE & COMPLIANCE | Anual | 4.0 |
| DEEP LEARNING & LANGUAGE AI | Anual | 4.0 |
| GENERATIVE AI & AGENT SYSTEMS | Anual | 4.0 |
| PREDICTIVE ANALYTICS & FORECASTING | Anual | 4.0 |
| REAL-TIME ANALYTICS & ANOMALY DETECTION | Anual | 4.0 |
- A Pós-Graduação em Business Analytics and AI destina-se a profissionais que pretendem evoluir para funções com maior responsabilidade na transformação digital, na gestão analítica e na tomada de decisão orientada por dados. As principais saídas profissionais e trajetórias de progressão incluem: - Business Analytics Manager / Gestor(a) de Analytics
- - AI Product Manager / Gestor(a) de Produto com IA
- - Data & AI Strategy Consultant / Consultor(a) de Estratégia de Dados e IA
- - Data Governance & Quality Specialist ou Lead / Especialista ou Responsável de Governação e Qualidade de Dados
- - Machine Learning Operations Specialist ou Lead / Especialista ou Responsável de Operações de ML
- - Digital Transformation Manager com foco em IA / Gestor(a) de Transformação Digital
- - Especialista em IA Generativa aplicada ao negócio, nomeadamente em copilotos, automação inteligente e conhecimento organizacional
- - Funções de coordenação e evolução para posições de liderança em dados e IA, em função da experiência profissional prévia e da trajetória de desenvolvimento de cada participante. Estas funções podem ser exercidas em empresas de consultoria, indústria, banca, seguros, saúde, retalho, telecomunicações, energia e setor público, bem como em startups tecnológicas e scale-ups.
Podem candidatar-se à Pós-Graduação em Business Analytics and AI: a) Titulares de um grau de Licenciatura ou equivalente legal; b) Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de Estudos, organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha, por um Estado aderente a este Processo; c) Titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Técnico-Científico do Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto; d) Detentores de um curriculum escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização destes cursos pelo Conselho Técnico-Científico do Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto. O reconhecimento a que se referem as alíneas b) a d) do ponto anterior tem como efeito apenas o acesso aos cursos de Pós-Graduação da Porto Executive Academy e não confere ao seu titular a equivalência ao grau de licenciado ou reconhecimento desse grau.
