O Business Analytics com ênfase em Inteligência Artificial constitui uma área de especialização avançada e multidisciplinar, centrada na Ciência de Dados e na aplicação de Inteligência Artificial (IA) para a análise e otimização de dados em contextos organizacionais. Centra-se na utilização de algoritmos de IA – preditivos, prescritivos e generativos – para processar volumes massivos de dados, extraindo insights estratégicos que impulsionam a inovação e a vantagem competitiva.
Esta especialização privilegia domínios de IA de vanguarda, incluindo:
Machine Learning e Deep Learning : modelos supervisionados/não supervisionados, redes neuronais profundas (MLP, CNN para visão computacional, RNN/LSTM/GRU para sequências), ensembles (Random Forest, Gradient Boosting) e frameworks como PyTorch, TensorFlow ou MXNet.
Natural Language Processing (NLP) : tokenização, embeddings, análise de sentimento, extração de entidades e classificação de texto com modelos transformadores.
Previsão de Séries Temporais Avançada : integração de IA com métodos Deep Learning (DeepAR, Transformers, mecanismos de atenção) para forecasting preciso e escalável.
Visão Computacional e Cloud AI : implementação de CNN em pipelines AWS (Rekognition, SageMaker) para análise de imagens e automação inteligente.
Business Intelligence Potenciada por IA : automação de ETL, OLAP e dashboards preditivos (Power BI, Looker Studio) com integração de modelos de IA.
Com foco na IA aplicada a cenários reais de negócio, a especialização capacita profissionais para:
Desenvolver soluções de IA que diagnosticam problemas complexos, preveem tendências e prescrevem ações otimizadas.
Implementar sistemas autónomos de decisão em cloud, promovendo eficiência operacional e personalização em escala.
Garantir interpretabilidade e ética na IA, alinhando modelos com objetivos estratégicos organizacionais.
Aplicável em setores como retalho (recomendações personalizadas), serviços financeiros (deteção de fraude), indústria (manutenção preditiva), energia (otimização de redes) e saúde (análise de imagens médicas), esta área posiciona-se como catalisador da transformação digital via IA, habilitando organizações data-driven a liderarem através de inteligência artificial prática e de impacto mensurável.
| 1º Ano | ||
|---|---|---|
| Unidade curricular | Período | ECTS |
| ANÁLISE DE DADOS EXPLORATÓRIA | 1º Semestre | 4.0 |
| DATA WAREHOUSES E BUSINESS INTELLIGENCE | 1º Semestre | 4.0 |
| FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO EM PYTHON | 1º Semestre | 4.0 |
| MODELOS DE MACHINE LEARNING | 1º Semestre | 4.0 |
| CLOUD COMPUTING PARA BUSINESS ANALYTICS | 2º Semestre | 4.0 |
| DEEP LEARNING E VISÃO COMPUTACIONAL | 2º Semestre | 4.0 |
| NATURAL LANGUAGE PROCESSING | 2º Semestre | 4.0 |
| PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS | 2º Semestre | 4.0 |
| SEMINÁRIOS EM BUSINESS ANALYTICS | Anual | 1.0 |
Podem candidatar-se aos cursos de Pós-Graduação: a) Titulares de um grau de Licenciatura ou equivalente legal; b) Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de Estudos, organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha, por um Estado aderente a este Processo; c) Titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Técnico-Científico do Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto; d) Detentores de um curriculum escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização destes cursos pelo Conselho Técnico-Científico do Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto.
